检索式：(circRNA[Title/Abstract]) OR (circular RNA[Title/Abstract]) OR (circular mRNA[Title/Abstract])

研究汇总列表

表1 2018年影响因子大于10 的相关杂志：

表2 2018年影响因子5 -10的相关杂志：

表3 2018年影响因子小于5 的相关杂志：

附件：2018年SCI影响因子报告

附件：2018年SCI影响因子归类分析

补充说明：CiteScore 指数主要统计期刊连续三年的论文在第四年的篇均引用次数，涵盖了任何类型的文章（比如Nature或Science上的News等等也计算在内）。CiteScore 指数的优势是涉及的杂志更多，更广，其中有接近半数的杂志是没有影响因子的。该指数是2016年年底才推出的，属于全新的科学评价体系，能反映期刊在较长一段时间内的影响力水平。算是影响因子指数的一个有益补充。

1. 重要的circRNA研究相关杂志

Nature及子刊

Nature杂志是标杆性的综合性杂志，其旗下的若干子刊也都有非凡的影响力。下面仅仅挑出几个有代表性的发表过circRNA研究论文的杂志：

Nature，2016年影响因子为40.137，总体保持平稳，略有增加。 CiteScore 指数为13.33。平均命中率11.13%，平均一审周期为1个月。

图1 Nature主刊影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Nature Biotechnology，2016年影响因子为43.113。 CiteScore 指数为13.16。平均命中率5%，平均一审周期为2个月。

图2 Nature Biotechnology影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Nature Neuroscience，2016年影响因子为16.724。 CiteScore 指数为13.31。平均命中率20%，平均一审周期为2.5个月。

图3 Nature Neuroscience 影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Cell Research，2016年影响因子为15.606，继续保持上涨。 CiteScore 指数为。平均命中率38.33%，平均一审周期为1.5个月。

图4 Cell Research影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Nature Communication，2016年影响因子为12.124，继续保持上涨趋势。 CiteScore 指数为11.8。平均命中率13.62 %，平均一审周期为5个月。

图5 Nature Communication影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Nature Protocols，2016年影响因子为9.646。 CiteScore 指数为12.26。平均一审周期为4-8周。

图6 Nature Protocols影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Cell Death and Differentiation，2016年影响因子为8.218。 CiteScore 指数为6.87。平均命中率38.33%，平均一审周期为1.5个月。

图7 Cell Death and Differentiation影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Oncogene，2016年影响因子为7.519。 CiteScore 指数为6.59。平均命中率32.14%，平均一审周期为1.7个月。

图8 Oncogene影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Scientific Reports，2016年影响因子为4.259。 CiteScore 指数为4.63。平均命中率46.06%，平均一审周期为4.3个月。

图9 Scientific Reports影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Cell 及子刊

Cell杂志及其子刊是分子细胞生物学领域的最具有影响力的专业杂志系列，下面挑选几个有代表性的杂志看看它们的影响因子变化情况：

Cell，2016年影响因子为30.41，基本保持稳定。 CiteScore 指数为22.79。平均命中率20%，平均一审周期为1.3个月。

图10 Cell影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Molecular Cell，2016年影响因子为13.958。 CiteScore 指数为12.18。平均命中率22.5%，平均一审周期为1个月。

图11 Molecular Cell影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Cell Reports，2016年影响因子为8.282。 CiteScore 指数为8.4。平均命中率10.52%，平均一审周期为1.7个月。

图12 Cell Reports影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Current Biology，2016年影响因子为8.983。 CiteScore 指数为4.99。平均一审周期为2-4周。

图13 Current Biology影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Science

2016年影响因子为37.205。CiteScore 指数为14.39。平均命中率15%，平均一审周期为3.5个月。在大家公认的象征科研实力的NCS三大主刊中，近几年内Science杂志没有发表过circRNA的论文，只有上世纪90年代有一篇。2017年连续报道出circRNA可翻译蛋白后，该杂志发表了一篇点评，这或许会给该系列的杂志接收circRNA相关的研究论文提供积极信号。

图14 Science影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Genome Research

2016年影响因子为11.351。 CiteScore 指数为11.88。平均命中率25%，平均一审周期为2个月。

图15 Genome Research影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Genome Biology

2016年影响因子为11.313，保持上涨趋势。 CiteScore 指数为11.12。平均一审周期为3-6周。

图16 Genome Biology影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Nucleic Acids Research

2016年影响因子为10.162，稍有上涨。 CiteScore 指数为9.28。平均命中率36%，平均一审周期为2.6个月。

图17 Nucleic Acids Research影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Cancer Research

2016年影响因子为8.556。 CiteScore 指数为8.55。平均命中率26.81%，平均一审周期为2.3个月。

图18 Cancer Research影响因子变化趋势（来源于MedSci）

eLife

2016年影响因子为7.725。 CiteScore 指数为。平均命中率11.9%，平均一审周期为2.1个月。

图19 影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Molecular Therapy

2016年影响因子为6.938。 CiteScore 指数为5.6。平均命中率25%，平均一审周期为1.2个月。

图20 Molecular Therapy影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Oncotarget

2016年影响因子为5.168。 CiteScore 指数为4.73。平均命中率46.55%，平均一审周期为2.5个月。

图21 Oncotarget影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Molecular Therapy-Nucleic Acids

2016年影响因子为5.048。 CiteScore 指数为5.89。平均命中率50%，平均一审周期为2.3个月。

图22 Molecular Therapy-Nucleic Acids影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Epigenetics

2016年影响因子为4.774。 CiteScore 指数为4.8。平均命中率62.5%，平均一审周期为1.7个月。

图23 Epigenetics影响因子变化趋势（来源于MedSci）

RNA-a Publication of the RNA Society

2016年影响因子为4.344。 CiteScore 指数为3.69。平均命中率47.5%，平均一审周期为3.8个月。

图24 RNA影响因子变化趋势（来源于MedSci）

RNA Biology

2016年影响因子为4.076。 CiteScore 指数为3.37。平均命中率37.5%，平均一审周期为3.6个月。

图25 RNA Biology影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Epigenomics

2016年影响因子为4.044。 CiteScore 指数为3.29。一审平均6-12周。

图26 Epigenomics影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Febs Journal

2016年影响因子为3.902。 CiteScore 指数为4.06。平均命中率40%，平均一审周期为1.2个月。

图27 Febs Journal影响因子变化趋势（来源于MedSci）

BMC Genomics

2016年影响因子为3.729。 CiteScore 指数为4.05。平均命中率27.17%，平均一审周期为6.8个月。

图28 影响因子变化趋势（来源于MedSci）

International Journal of Molecular Sciences

2016年影响因子为3.226，略有上涨。 CiteScore 指数为3.73。平均命中率56.4%，平均一审周期为1.6个月。

图29 International Journal of Molecular Sciences影响因子变化趋势（来源于MedSci）

PloS One

2016年影响因子为2.806，继续维持下降趋势。 CiteScore 指数为3.11。平均命中率49.9%，平均一审周期为3个月。

图30 PloS One影响因子变化趋势（来源于MedSci）

BBRC：

2016年影响因子为2.466。 CiteScore 指数为2.51。平均命中率44.22%，平均一审周期为1个月。

图31 BBRC影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Molecules

2016年影响因子为2.465。 CiteScore 指数为3.09。平均命中率57.38%，平均一审周期为1.5个月。

图32 Molecules影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Gene

2016年影响因子为2.319。 CiteScore 指数为2.42。平均命中率49.13%，平均一审周期为2.3个月。

图33 Gene影响因子变化趋势（来源于MedSci）

Oncotargets and Therapy

2016年影响因子为1.653。 CiteScore 指数为2.81。平均命中率51.38%，平均一审周期为2个月。

图34 Oncotargets and Therapy影响因子变化趋势（来源于MedSci）

2. 影响因子>10的可能发表circRNA研究的杂志

重要的Nature子刊：

Nature Genetics，2016年影响因子为31.616。 CiteScore 指数为20.83。平均命中率12%，平均一审周期为1个月。

Nature Medicine，2016年影响因子为30.357。 CiteScore 指数为14.43。平均命中率9%，平均一审周期为2.6个月。

Nature Methods，2016年影响因子为25.328。 CiteScore 指数为11.58。极难，平均一审周期为3-8周。

Nature Cell Biology，2016年影响因子为18.699。 CiteScore 指数为13.88。平均命中率5%，平均一审周期为1个月。

重要的Cell子刊：

Cancer Cell，2016年影响因子为27.407。 CiteScore 指数为16.19。平均一审周期为4-8周。

Cell Stem Cell，2016年影响因子为22.387。 CiteScore 指数为14.04。平均命中率20%，平均一审周期为2个月。

Cell Metabolism，2016年影响因子为17.303。 CiteScore 指数为13.19。平均命中率40%，平均一审周期为2个月。

Neuron，2016年影响因子为13.974。 CiteScore 指数为11.13。平均命中率35%，平均一审周期为2.6个月。

Developmental Cell，2016年影响因子为9.338。 CiteScore 指数为6.88。平均一审周期为3-6周。

Cell Systems， CiteScore 指数为4.31。平均命中率25%，平均一审周期为个月。

重要的Science子刊：

Science Translational Medicine，2016年影响因子为16.264。CiteScore 指数为。平均命中率22.5%，平均一审周期为2.6个月。

Science Signaling，2016年影响因子为7.359。CiteScore 指数为2.37。平均命中率25%，平均一审周期为3个月。

Molecular Biology and Evolution

2016年影响因子为13.649。 CiteScore 指数为13.93。平均命中率37.5%，平均一审周期为4个月。

Journal of Clinical Investigation 

2016年影响因子为12.784。 CiteScore 指数为10.98。平均命中率18.75%，平均一审周期为1.5个月。

3. 影响因子<10的与circRNA有关的杂志概览

EMBO系列：

EMBO Journal，2016年影响因子为9.792。 CiteScore 指数为7.13。平均命中率5%，平均一审周期为1.5个月。

EMBO Molecular Medicine，2016年影响因子为9.547。 CiteScore 指数为7.73。平均一审周期为6-12周。

EMBO Report，2016年影响因子为7.739。 CiteScore 指数为4.24。平均命中率26.66%，平均一审周期为1个月。

PNAS 

2016年影响因子为9.661。 CiteScore 指数为8.56。平均命中率16.5%，平均一审周期为4.3个月。

Clinical Cancer Research

2016年影响因子为9.619，仍保持上升态势。 CiteScore 指数为8.34。平均命中率26.87%，平均一审周期为2.2个月。

Journal of Cell Biology

2016年影响因子为8.717。 CiteScore 指数为6.83。平均命中率27.5%，平均一审周期为1.3个月。

Cancer Letters

2016年影响因子为6.375，仍保持上升态势。 CiteScore 指数为6.26。平均命中率37.08%，平均一审周期为1.9个月。

Molecular Cancer

2016年影响因子为5.888。 CiteScore 指数为。平均命中率40%，平均一审周期为2.5个月。

Journal of Molecular Biology

2016年影响因子为4.517。 CiteScore 指数为4.13。平均命中率25%，平均一审周期为1个月。

Journal of Cell Science

2016年影响因子为4.431。 CiteScore 指数为。平均命中率29.44%，平均一审周期为1.4个月。

Journal of Biological Chemistry

2016年影响因子为4.12。 CiteScore 指数为4.17。平均命中率38.44%，平均一审周期为1.4个月。

Journal of Cellular and Molecular Medicine

2016年影响因子为4.499。 CiteScore 指数为5.1。平均命中率36.8%，平均一审周期为2.3个月。

Cancer Science

2016年影响因子为3.896。 CiteScore 指数为4.14。平均命中率52.08%，平均一审周期为1.6个月。

这个在一个月前就出现的影响因子报告，小编最近对这些杂志进行分类，附件有原版影响因子报告的excel汇总版和自己编辑整理的“2018年SCI影响因子归类分析”word版本，以便我们可以更好地利用这报告，这次主要是教大家如何在pubmed检索结果里筛选不同分段的paper。大家有需要的话，可以尝试一下。

1. 建议使用IE浏览器进行一下步骤

首先打开https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/网站，点击右上角的登录按钮“Sign in to NCBI”；

2. 输入你的账号密码登录，如果没有，可以点击下面的“Register for an NCBI account”注册，一下，因为这是必需步骤；

3. 登录好之后，自动会返回这个界面，再点击“My NCBI”;

4. 进入这个界面，拉下来，点击管理过滤器“Manage Filters”；

5. 再点击“create custom filter”;

6. 红框框内输入附件“2018年SCI影响因子归类分析”中，不同IF分段下方对应的杂志名称，蓝色框框输入，对应的IF名称；

Noted: 这一步很重要，再点击“test this query”按钮，如果出现results found，说明你的输入无误，所有东西都正常，最后点击“save filter”;如果输入有问题，就会出现“Error: Unmatched double quote ignored.”，注意有些字段粘贴多了或者少了，使用的浏览器不对，都会出现这样的问题。

7. 如果要修改，就点击中间红框那个按钮；如果要删除就点击delete; 如果要设置某个IF分段筛选出现在你的检索结果里，你就可以对左边框框进行勾选激活，右上角显示有几个过滤器是被激活的。

8. 最后随便检索一个关键词来体会一下过滤器的效果，右边红框就有你自己设置的过滤器选项，点击就可以看不同分段的paper。

这样你就可以get到一个使用pubmed检索的小技巧。

JournalGuide的目标是将所有数据源集中在一个地方，为作者提供一种简单的方法来为他们的研究选择最佳期刊。它数据来源包括主要的行业数据集，公共资源，期刊编辑直接提交的信息，甚至是像您这样的作者提交的真实的出版体验。JournalGuide刚刚开始，但将不断扩展它的数据库，以包括更多的研究领域和新的信息来源。

1. 这个网站是https://www.journalguide.com/，进入界面如下；

2. 以检索“cancer miRNA”为例，选择显示杂志数目为最大100，但是匹配到的只有39个结果的杂志，“score”代表匹配系数，即该杂志中的文章题目出现检索关键字的频率；“match”也说明检索词与杂志的匹配程度高，当然要配合2018年的最新影响因子从高到低，选择适合自己投稿的杂志；“impact”——在原来IF的基础上校准过了，这里的影响因子偏小，但是数值越大也是代表IF越高。

3. 勾选相应的杂志，可进行相关信息（影响因子、出版费、出版速度等）的比较，不过有些信息不提供，有待完善；

当然这个功能只能提供参考，期刊信息有待完善，最终具体还得根据文章内容、研究的创新性、期刊等决定投稿的杂志，从高分到相对低分的杂志，至于这个网站是否还有其他新功能，你们都可以尝试挖掘一下，这个技能你get到了吗？

1. 《Methods in Molecular Biology》发表circRNA技术方法专刊

著名的方法学杂志《Methods in Molecular Biology》在最近的一期中专门对circRNA的研究方法做了专刊，包含了17篇方法学的文章，涵盖了circRNA分离，验证，分析与功能研究等各个方面。为方便广大同行交流学习，我们将结合公共号近期正做的RNA互作分子分析技术专题系列进行汇总和介绍。敬请大家关注。

专刊的目录截图如下：

图1 《Methods in Molecular Biology》circRNA专刊目录截图

2. 《Nucleic Acids Research》发布2018年度数据库专刊

自1994年以来，Nucleic Acids Research每年定期在1月份刊发数据库专刊，2018年度已是第25期。

本期共收集了181篇文章，其中84篇为之前曾在数据库专刊中报道过的数据库的更新版，82篇为新收录的，还有15篇为最新上线和公布的数据库。核酸方面的数据库包括用于可视化基因组3D结构和RNA结构的数据的3DIV数据库，RNA家族的分级分类的RNArchitecture数据库。蛋白质数据库包括经典的SMART，ELM和MEROPS，也包括GPCRdb和STCRDab等新面孔。在代谢领域，HMDB和Reactome报道增加了新的功能，PULDB数据库则是首次收录。基因组Resource数据库包括Ensembl，UCSC基因组浏览器和ENCODE。还有其他的药学，蛋白质组学等等不同领域的数据库(Fern´andez 2018)。

circRNA相关的数据库

今年的数据库专刊首次收录了两个circRNA相关的数据库：CSCD和exoRBase。CSCD是介绍肿瘤特异性的circRNA表达的数据库。exoRBase是专门收录外泌体中各种RNA分子的数据库，其中包括了circRNA。两个数据库的介绍文章已在论文公布的第一时间做了介绍，在此不再赘述。

RNA研究可能涉及的数据库

在所收录的数据库中有不少是直接与RNA有关的，包括可视化基因组3D结构和RNA结构的数据的3DIV数据库，RNA家族的分级分类的RNArchitecture数据库等等。此外一些常用的基因组和蛋白研究的数据库也是circRNA研究经常会用到的，也一起汇总在这一部分了。下面将与RNA有关的数据库名称，简要介绍和网址汇总如下（表1）：

表1 RNA研究相关数据库（摘自(Fern´andez 2018)）

其他生物医学相关数据库

除了与RNA研究密切相关的，还一起写其他的生物医学相关的数据库，例如人类组织中蛋白-蛋白质相互作用差异的数据库DifferentialNET，疾病相关增强子数据库DiseaseEnhancer等等。具体列表如下：

表2生物医学相关数据库（摘自(Fern´andez 2018)）

其他数据库

非生物医学方向的，比如微生物，植物，甚至风味物质的数据库也在今年的收录名单，相关研究方向的同仁可以了解一下。

表3其他数据库（摘自(Fern´andez 2018)）

参考文献：

Fern´andez, D. J. R. a. X. e. M. (2018). “The 2018 Nucleic Acids Research database issue and the online molecular biology database collection.” Nucleic Acids Research.